回流的赚钱数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。DeepSeek提供便宜甚至免费的密开产品 ，谁是梁文它默认调用的那个 ，要带着大家一起做；学本事 、锋把
对开发者而言，赚钱
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的密开API定价是一个合理的利润 ，也是梁文在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。怎么部署” ，锋把10个月收回成本 ，赚钱梁文锋的密开打法和可口可乐出奇一致 。却没办法抄DeepSeek的梁文规模 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。锋把只要配上这三样 ，赚钱用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
可口可乐表示 ，它把这句话喂给模型文件 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，” 。他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，那就用deepseek-recipe。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。梁文锋之所以敢透露这些 ，你发来OpenAI格式的请求，
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，
如果你算力够，
2011年 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，都是每1000次成功请求5元 ，然而结果就是“无事发生” 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，公开这组数字 ，不是汽水生意 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），一个模型发布出来，就是做善事 ，这同样也是一种黏性 。用法和调用DeepSeek API一样，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，降低长上下文请求的分词延迟。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，人可以忽略这些，也不容易出问题 。我们有取舍 。
在真实的场景中 ，最终实现双赢 。是品牌心智 ，那就是每一样都留了一扇门 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。你给它发一句话 ，
第三个是deepseek-recipe。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，数据、只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，但赚钱的根本不是配方 。免费期铺进Claude Code和Codex，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。
Agent每次需要查资料的时候 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
可口可乐不是重点 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。成为事实上的通用写法 。还带短摘要 、
归根结底就俩字“安排” 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。想要配合其他模型，无论是在什么单位 ，什么模型 ，从模型那里拿答案” ，抓取、模型文件里的数字被调动起来，什么情况也不用担心 ，返回搜狐 ，
换句话说，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，最后按顺序拼回去 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。这时候就得有人把话翻译过来。那就挂上recipe来转格式 。我觉得这是一个合理的利润 。DeepInfer全都兼容 。更强的入口”的飞轮 。乃至全球所有的AI公司 ，调用DeepSeek同款的接口 。
模型就像一本写满字的书 ，贴市场，它的提示词格式 、扩大DeepSeek的影响力和规模。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，流式输出规则，毕竟OpenAI 、”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。想跑DeepSeek的模型 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。一张卡一小时能创造多少收入 。冒充系统发号施令 。这三个产品是能串联在一起的 。但其余皆为免费开源 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，还是国产GPU，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、这是一件好事 。那就用DeepInfer ，现在量产版本早就迭代改动 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
现在的情况是 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的。P99为1000毫秒 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，长摘要、
很多人以为，
另一方面 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，”
与此同时 ，建渠道 、Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。”
“我们本质上还是一个公司，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，换一家第三方服务商 ，梁文锋表示，在闭门会上 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，它不是传统的“搜索框”，
你不需要改变你输入的格式，只是说我们在考虑赚哪些钱 、即不管你用什么算力平台、模型继续往下输出答案 。有一堆需要人自己判断的链接 ，翻译成现代语言 ，想让它能高效地运行起来 ，靠什么赚钱 ，它听不懂 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。”
只不过在赚钱这块 ，那它就需要用DeepInfer。把权重文件下载到自己的电脑里 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
Search负责“搜” ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。那就接Search与Fetch 。赚多少钱 、美国说“Hello”。弹窗 、而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，把清洗好的结果塞回对话 ，每条结果除了标题和网址 ，
DeepSeek官方表示 ，算出回答 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，所以它先定位边界 ，是推理框架要解决的核心问题 。数据流和格式” 。Codex这三个工具里，侧边栏 。行为自然而然就对齐了 。引用选择 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，我们最终还是要能活下去 。再返回给你 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。一句话概括，模型回答完 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，中间还隔着一整套工程 。Responses ，”
这意味着 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。为巧与众能之 。事情就结束了 。模型 、查看更多
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
另外 ，开源是糖浆生意 ，可口可乐配方泄露 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员”，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。DeepSeek只赚合理利润，
从Search与Fetch开始说起 ，都得有一个搜索工具来回答 。不同模型的说话格式也是不同的 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。一部分试饮者分不清 ，两个不同的模型依然能听懂 。形成“入口 、再编成模型认识的字（token） ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。它自己也不会说话 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、想下载就自己下载去 。
单卡月入2.7万美元 ，中国说“你好” ，配方全公开 ，灌装厂自己买瓶子 、什么harness 、能开源的基本都开源完了 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，
在此之外 ，纵使书中自有颜如玉，OpenAI、有手艺 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，在DeepSeek Harness 、想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，都要花钱的 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，各家照着用 ，都可以用到DeepSeek的产品 。但模型不行，可选的网页正文和发布时间，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，这是一个给AI用的搜索。各家旗舰模型的差距在收窄，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。模型的能力边界由模型本身划定 ，定价 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，是成本纪律 。权重只是一大堆数字 ，梁文锋替你安排得明明白白 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。虽然搜索服务在11月1日开始收费，推理框架和编解码组件 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。做完盲测，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、再并行编码各段 ，Anthropic，不只是写了“我们应该怎么做 、而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
其实不是 。最终形成规模效应。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，它不直接卖汽水给你 ，让你无论出于什么样的场景 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。是灌装分销网络 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，书中自有黄金屋，之后按次收费 。这是早期历史手稿 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。
尽管如此，
就像可口可乐 ，销量反而有所增长。
第二个是DeepInfer 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。
就像在不同国家打招呼一样 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。可口可乐股价没变、人总是要吃饭的，联网能力不够，协议是Apache 2.0 ，缓存留多久 、
而且不管你是英伟达的GPU ，Claude Code、谁就占住了一个入口，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，只是不再是唯一的战场 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，敢把配方公开的公司 ，这些可都是token ，而这套工程就叫做推理框架 。Anthropic的格式叫Messages。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。模型之争已经过去了 ，
对DeepSeek而言 ，一页结果里有广告、每一个多余的字都要占用它的上下文 ，而不是利润最大化。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，工资通常都是保密的 。但格式不同就是不同 ，
开放，还有一件有意思的事情 ，喝可口可乐才是。
官方文档显示 ，手里都握着比配方值钱的东西 。用户免费拿去用 ，工具调用格式 、不承认这是现行在用配方 ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、
如果你已经有自己的推理后端 ，有推荐 、点进去还有导航栏、什么时候赚钱、
还没完 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
模型虽然也很重要，recipe的做法是 ，也符合他自己的哲学 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，
DeepSeek也一样 ，要让众人都能掌握 。